L’intelligence artificielle générative ou IA générative a bouleversé les pratiques du monde de l’écrit et de l’image depuis un peu plus d’un an, et cela n’a échappé à personne.
L’arrivée de ChatGPT pour l’écrit, de DALL-E pour l’image et de bien d’autres IA ont bousculé le quotidien des professionnels comme des particuliers. On nous promet toujours plus de création de contenu, toujours plus rapidement et à un coût négligeable. Le tout poussé à grand renfort de marketing sur les réseaux sociaux. Si vous pensez que c’est trop beau pour être vrai, vous avez peut-être raison. C’est ce que nous allons voir dans ce qui suit.
Sommaire
- L’intelligence artificielle, c’est quoi ?
- Et l’intelligence artificielle générative ?
- Les promesses de l’IA pour la génération de contenu, de traduction et d’image
- L’IA, un objet trop brillant pour être vrai ?
- Alors, on jette tout ?
- l’IA est utile, mais pas dans tous les domaines.
L’intelligence artificielle, c’est quoi ?
Depuis la révolution industrielle, l’homme a toujours rêvé d’avoir un serviteur corvéable à merci. C’est pour cela qu’il a créé toujours plus de machines pour l’aider dans ses tâches quotidiennes. Pour les tâches plus conceptuelles, il s’est rapidement tourné vers l’ordinateur. Et au fil des années, ces ordinateurs sont devenus de plus en plus performants. Les logiciels se sont même dotés de capacités d’autoapprentissage. L’intelligence artificielle était née.
Et l’intelligence artificielle générative ?
Avec du matériel informatique et des logiciels toujours plus performants, le rêve de voir certaines tâches conceptuelles être réalisées quasi automatiquement est devenu une réalité avec les IA de nouvelle génération. L’arrivée de l’IA générative a permis de créer du contenu, pour le web ou pour les réseaux sociaux de manière quasi automatique. Grâce à des processeurs graphiques (les fameux GPU) toujours plus performants, il a même été possible de créer des images ayant un rendu de qualité photographique. Mieux encore, il est même désormais possible de créer de courtes vidéos entièrement générées par l’intelligence artificielle. On n’arrête pas le progrès.
Les promesses de l’IA pour la génération de contenu, de traduction et d’image
L’apparition de GPT pour Generative Pre-trained Transformer d’Open AI a créé une révolution dans le monde de la création de contenu. Il suffit désormais de poser une simple question en langage naturel à ChatGPT pour obtenir une réponse qui semble être générée par un être humain.
A l’heure ou j’écris ces ligne, la version ChatGPT 3.5 est gratuite, avec un simple login et un mot de passe. Si vous l’avez déjà utilisée, vous vous êtes rendu compte que ChatGPT va vous demander si sa réponse est adéquate. Cela permet d’entraîner le moteur davantage afin qu’il réponde mieux à vos questions. Autrement dit, en posant des questions et en répondant à la petite question en bas de la page, vous entraînez vous-même le moteur, le tout gratuitement pour Open AI. Bien sûr, il existe une version de ChatGPT payante plus performante, probablement entraînée à l’aide des réponses évaluées sur la version gratuite. Malin, non ?
Derrière cet outil et ses concurrents se cache un logiciel pré-entraîné sur des quantités de données pharaoniques désormais disponibles grâce à Internet. Car c’est grâce à ces données trouvées en abondance sur le Net que le modèle a pu être réalisé afin de nous éblouir par ses données conversationnelles. De là, imaginer qu’il n’y aura plus besoin ni de traducteur ni de rédacteur web ni de vidéaste ni de graphiste, il n’y a qu’un pas. Car c’est bien ce que l’on nous promet, n’est-ce pas ?
Je pense que vous commencez à voir où je veux en venir avec mon syndrome de l’objet brillant.
l’IA générative, un objet trop brillant pour être vrai ?
Vous ne trouvez pas que l’IA générative ressemble à un certain robot d’une certaine saga interstellaire capable de parler 6 millions de langues différentes et qui ressemble, lui aussi, à un objet brillant doré ? Avec l’arrivée de l’IA générative, tout cela semble tellement proche de la réalité. Et pourtant, cette réalité recouvre des zones bien obscures.
Confidentialité et droits d’auteur
L’IA générative, du moins pour le texte, a été entraînée avec tout ce que l’on peut trouver sur Internet. Ce n’est pas parce qu’elles sont disponibles pour le grand public sur Internet que ces données sont libres de droits et qu’elles ne sont pas confidentielles. Certaines données sensibles, que vous pouvez introduire dans vos requêtes peuvent être utilisées à d’autres fins que pour la génération de contenu. en d’autres termes, elles peuvent contenir des données personnelles ou protégées. Sans parler du fait que les données trouvées sur Internet peuvent aider à entraîner des moteurs de marketing pour vous proposer des publicités ciblées. Bien souvent, les données ayant servi à l’entraînement des moteurs peuvent se retrouver dans les productions de l’intelligence artificielle générative, sans que les droits d’auteur soient respectés. Et l’on ne parle même pas de la confidentialité de certaines données qui ne devraient pas se trouver sur Internet en premier lieu.
Manque de fiabilité
La génération de contenu par l’intelligence artificielle présente souvent un manque de fiabilité. L’IA générative peut inventer certains faits ou les déformer. Elle peut aussi prendre certaines libertés avec l’histoire, le tout bien ficelé dans un récit qui semble vrai. On est bien loin de la fiabilité d’une encyclopédie.
Les hallucinations
Quand l’IA ne déforme pas certains faits, elle peut même parfois halluciner. Elle peut se tromper dans la conjugaison de certains verbes comme nous pouvons le voir dans l’illustration. Il s’agit d’un titre de vidéo YouTube traduit par l’IA pour le compte d’une influenceuse qui publie en anglais. On parle alors d’hallucinations. Et ces hallucinations sont bien plus fréquentes que ce que l’on imagine.
Des contenus plats, inodores et incolores
Quand l’IA générative traduit du texte, le rendu est généralement assez plat et trop proche du texte source. La traduction perd toute la saveur du texte original, si tant est que celui-ci en ait eu. Le style employé par l’IA générative est généralement très lisse, sans saveur, sans odeur et incolore. On est bien loin de l’objet brillant. Que l’on nous avait promis.
Des contenus mal adaptés culturellement
Puisque conçue par une entreprise américaine, l’IA générative ChatGPT a été entraînée essentiellement avec des textes en anglais, ce qui induit un biais culturel. Quand l’IA générative traduit un texte, il y a de fortes chances que si le texte est destiné à un pays très différent culturellement, la traduction soit plate, voire erronée. Contrairement à un traducteur humain, l’IA ne cherchera pas à adapter sa traduction d’un point de vue culturel.
Alors, on jette tout ?
En fait, ce n’est pas si simple. Certes, l’IA générative concurrence l’être humain, mais seul l’être humain est capable de rédiger, de peindre, de créer des images en rapport avec l’émotion que lui-même ressent. Seul un être humain peut comprendre un autre être humain.
Alors, à quoi sert l’IA générative et l’IA en général ? Ce qui suit ne sont que quelques exemples parmi de très nombreux autres. Il faudrait plusieurs autres articles pour pouvoir tous les énumérer.
Une IA générative pour aider à trouver des idées tendance
Le syndrome de la page blanche, vous connaissez ? Eh bien, l’IA générative peut éventuellement vous aider à trouver des idées. Mais il ne faudra pas lui laisser faire tout le travail sous peine de vous retrouver avec un contenu manquant du je-ne-sais-quoi qui le rend si humain.
L’IA générative peut aider à faire des recherches sur l’existant
L’IA peut aussi aider à faire des recherches bibliographiques, par exemple. Ou des recherches beaucoup plus générales. Bien sûr, il conviendra de vérifier tout ce que l’IA a fourni.
L’IA (non générative) et les sciences et techniques : un grand pas pour l’humanité
Dans un domaine non créatif, l’IA peut grandement aider les sciences à avancer. Et ces même dans ces vaste de domaine qu’elle est probablement la plus utile. Par exemple, l’IA peut aider au diagnostic en imagerie médicale, elle peut aider à trouver de nouvelles molécules pour de nouveaux matériaux, elle peut aider à mieux gérer un réseau électrique de façon à faire des économies de production d’électricité. C’est ce qu’on appelle une « Smart Grid », ou « réseau intelligent ». Cette liste en sciences et techniques est loin d’être exhaustive, car n’existe quasiment aucun domaine qui échappe désormais à l’IA. Et c’est vraiment dans ces domaines que l’IA sera la plus utile.
l’IA est utile, mais pas dans tous les domaines
L’IA générative, pout si brillante qu’elle soit est un objet brillant générateur de conflits d’usage et une menacer pour certains métiers, si l’on ne prend pas conscience des ses erreurs. Elle est surtout mal adaptée à certains besoins humains.
Pour tout ce qui touche à la communication écrite, à la traduction et à la créativité humaine, il vaut mieux confier le travail à des humains en chair et en os. Cela évite de perdre du temps et de l’argent. Car même si on a l’illusion d’avoir un produit fini presque gratuitement, il est souvent plus que nécessaire de le faire réviser par un humain, justement pour les raisons que nous avons citées plus haut.
Alors certes, le travail réalisé par des humains peut être plus cher au départ, mais il sera plus fiable et évitera de nombreuses désillusions. Et si vous ne savez pas à qui vous adresser pour des traduction fiables et percutantes, contactez-moi pour que nous puissions faire le point ensemble sur vos besoins en traduction.
